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footer: Glenn Rolland © 2020
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# Gestion de projets _data_
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### Modèles économiques
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> Glenn Y. Rolland
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> <glenux@glenux.net>
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_class: chapter
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## La données comme potentiel
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## La données comme potentiel
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### Pour l'innovation
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- Une ressource rare devenue abondante
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- ex: chasseur cueilleurs => société agricole
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- plus de nourriture
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- ex: invention de l'imprimerie
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- plus d'instruction
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- ex: nouveaux processus de production
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- plus de produits (en série)
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- ex: le web
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- plus de données
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## La données comme potentiel
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### Impact sur la société
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- Nouvelles structures sociales
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- Nouvelles formes de gouvernance
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- Nouvelles sources de richesse
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- Nouvelles opportunités
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- Nouvelles inégalités
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## La données comme potentiel
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### Une ressource particulière (1/2)
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- Une source illimitée
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- Contrairement aux ressources naturelles
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- En croissance
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- Fonction du nombre de personnes touchées
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- Fonction du nombre de services
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- Fonction du nombre de capteurs
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## La données comme potentiel
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### Une ressource particulière (2/2)
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- Aucune rivalité
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- Consommation possible par plusieurs acteurs en meme temps
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- Plus elle est utilisée, plus sa valeur augmente
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## La données comme potentiel
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### Quelle valeur pour la donnée ? Estimations
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- Taille du marché direct des données publiques ouvertes, sur 2016-2020 : 35
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milliards d'euros
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- Comission Européenne, étude sur l'impact des données 2015
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- Le big data, par an, 3000 milliards d'euros
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- Rapport de McKinsey Global Institude, 2014
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## La données comme potentiel
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### Quelle valeur pour la donnée ? Hmmm
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- Difficile à quantifier, pas de valeur intrinsèque
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- La valeur réside dans la manière dont on les utilise
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## La données comme potentiel
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### Quelle valeur d'usage pour les données ?
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- Fonction de sservices créés
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- Fonction des nouveaux produits et idées
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- Fonction des nouveaux modeles économiques
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- Fonction des nouvelles activités créées
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- Fonction de leur impact sur le réel
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_class: chapter
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## Différents types de données
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## Différents types de données
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### Les données « ouvertes »
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- Tout le monde y a accès
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- Elles peuvent etre partagées par tous
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- Elles peuvent être utilisées par tous
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## Différents types de données
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### Les données « partagées »
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- Entre organisations (publiques, privées)
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- Acces autorisé en contrepartie d'une forme de redevance
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## Différents types de données
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### Les données « fermées »
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- Tenues confidentielles
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- Accessibles à de rares personnes
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_class: chapter
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## Un sujet éminament politique
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## Un sujet politique
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### Estonie
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- X-Road (depuis 2000)
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- interconnecter les bases de données des administrations
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- 1200 services proposés
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- 150 produceturs de données
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- 950 "consommateurs" de services
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## Un sujet politique
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### Danemark (depuis 2012)
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- Programme "Basic Data – Grunddata"
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- Basic Data Board
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- De nouvelles roles et métiers règlementés
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- Des leviers budgétaires forts
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## Un sujet politique
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### Royaume Uni (depuis 2013) (1/2)
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- National Information Infrastructure
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- De nombreuses initiatives
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- Open Data Institute
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- Tech City UK
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- Digital Catapult
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- Tech North
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- Alan Turing Institute
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## Un sujet politique
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### Royaume Uni (depuis 2013) (2/2)
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- 43% des licornes européennes (non cotées, spécialisées sur les données) sont au
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Royaume unie
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- 12% des entreprises du secteur numérique connaissent une croissance rapide
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## Un sujet politique
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### France : des efforts...
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- Nouvelle France Industrielle (2013)
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- Etalab
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- La French Tech
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- Cap Digital
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- France.Data.Gouv.Fr
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## Un sujet politique
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### Un impact réel et mesurable
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- ex: 85% de réduction des infections nosocomiales
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- ex: économies sur la consommation d'électricité
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- ex: aides aux TPE en fonction de "signaux faibles"
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- ex: réducation d'inégalités face à l'accès au logement
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- etc.
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## Un sujet politique
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### Un ensemble de mesures essentielles (1/3)
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- Produire des données essentielles
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- Identifier et donner une reconnaissance aux données de référence
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- Préserver la souveraineté informationnelle
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- Encourager la collaboration
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- Jumelage des programmes nationnaux sur les données
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- Développer les réseaux
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- Partage de bonnes pratiques & réseau de startups
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- Permettre l'innovation et créer des échanges
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- Jumelage entre villes présentant des caractéristiques similaires (démographie,
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économie, etc.)
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## Un sujet politique
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### Un ensemble de mesures essentielles (2/3)
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* Faciliter l'usage des données
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- Recommandation : Développer un maximum d'API
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- Définir de nouveaux standards de données
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||
* Développer l'infrastructure de services interconnectés
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- Construction de registres de données de référence
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||
- Coordonner la production des données serait source d’économie et d’efficience
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||
* Faciliter l'accès aux services
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- Programmes d'identification électronique, mise en commun des informations &
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partage d'expérience entre pays
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## Un sujet politique
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### Un ensemble de mesures essentielles (3/3)
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* Surmonter la pénurie de compétences
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- Développer les programmes d'éducation
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- Promouvoir l'acquisition de connaissances de base en matière de données
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- Renforcer le pouvoir d'action des citoyens sur leurs données
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- Anticiper les enjeux futurs en matire de poltiique des données
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_class: chapter
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## Chaine de valeur des données
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## Chaine de valeur des données
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### Les données en tant qu'actif
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* Pour améliorer l’allocation des ressources ou les processus
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* réduire les cout de transaction dans un objectif de gains d’efficacité
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* Pour améliorer et personnaliser les services
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* pour en accroître la qualité et l'attractivité
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||
* Comme élément de l’analyse prédictive
|
||
* étayer la prise de décision
|
||
* améliorer la pertinence de cette dernière
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||
* Pour mener des recherches en sciences sociales et établir des modèles
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||
comportementaux.
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## Chaine de valeur des données
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### Source d'externalité positives (1/2)
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- Pour encourager l’innovation par la création de nouveaux services et de
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nouveaux modèles économiques ;
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- Créent de nouveaux marchés et permettent leur régulation
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- ex: Uber, Blablacar
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- Constituent une source de développement en produisant des effets sociaux
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positifs et en améliorant la rationalité économique des agents ;
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## Chaine de valeur des données
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### Source d'externalité positives (2/2)
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- Réduisent l’asymétrie d’information elles constituent une source de transparence
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- Ushaihidi
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- Utilisées pour promouvoir la coopération par la création de communs
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contributifs et l’exploitation d’économies d’échelle.
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- ex: OpenStreeMap
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- carte des tremblements de terre
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## Chaine de valeur des données
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### Les questions à se poser (1/3)
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- Quelles infrastructures ?
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- Probleme : elle est invisible
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- Probleme 2 : tout dépend d'elle
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- Quelles données essentielles disponibles ?
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- Quelle est la qualité de mes données
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- Fraicheur
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- Source identifiable
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- Quels formats / standards
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## Chaine de valeur des données
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### Les questions à se poser (2/3)
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- Quelles usages possibles VS quels usages souhaités ?
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- Quelle ouverture possible VS quelle ouverture souhaitée ?
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- Les données fermées sont difficiles à répertorier
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- Cela constitue un frein sur le marché
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- Comment rendre ces données exploitables ?
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- API
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- Interopérabilité
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## Chaine de valeur des données
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### Les questions à se poser (3/3)
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- Quelles règlementations à respecter ?
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- Légalité des données à l'origine
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- Légalité des données à la sortie
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- Autres contraintes ?
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_class: chapter
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||
## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### La question de la survie
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- Anciens modeles
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- Nouveaux modeles "augmentés" aux data
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- Réinvention par la donnée ?
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- ... ou disparition programmée ?
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### Comprendre la valeur de la donnée
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- Comme matiere premiere
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- Certaines données sont monétisables
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- Il peut etre utile d'en acquérir
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- Comme valeur d'usage
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- Permet de mieux décider
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- Permet de mieux agir
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- Permet de mieux produire
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- Comme actif stratégique
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- Permet une influence sur toute la chaine de valeur
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### Mise en place d'une politique de données
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- Identifier les données
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- Cartographier les données
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- Elaborer un plan d'expérimentation
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- Encore peu de certitudes dans ce domaine
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- Test & Learn
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### S'interroger sur le partage (1/2)
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- __La valeur vient souvent d'une co-construction__
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- Ex: utilisation des données par un tiers de façon non-prévisible
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- Approche par filière
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- Avec plate-forme d'échange
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- Définition de règles
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- ex: Airbus & Skywise
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### S'interroger sur le partage (2/2)
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- Approche écosystémique
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- ex: Twitter
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- ex: Blockchain
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- La confiance n'exclut pas le controle
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### Intégrer la question de la sécurité
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## Nouveaux enjeux pour les entreprises
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### Repositionner la stratégie face aux données
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- Connaissance de la données
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- Amélioration opératoinnelle
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- Création de nouveaux services / produits
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_class: chapter
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## Réinventer l'entreprise avec les données
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## Réinventer l'entreprise avec les données
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### Les questions à se poser avant tout
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* « Qu'est ce que je souhaite apporter à mon client final ? »
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- avant d'élaborer une stratégie
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* Comment améliorer ma relation client
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||
- B2B devient comme le B2C
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## Réinventer l'entreprise avec les données
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### A retenir pour les entreprises
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* La gestion des données est une composante métier à part entiere
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* L'impact : le développement de nouvelles activités
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* ex: Nexity, ancien promoteur, devient plate-forme d'information et de services
|
||
immobliers
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* ex: Direct Energie apporte le meme produit que ses concurrents, mais se
|
||
distingue par la données qu'il produit et qui permet d'optmiser la conso
|
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||
## Merci pour votre attention !
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